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Hue是运营和开发Hadoop应用的图形化用户界面，可以用来简化用户和Hadoop集群的交互，可以支持所有大数据框架，极大地提高了大数据用户和管理员的工作效率，有需要的用户不要错过了，赶快来下载吧！
Hue软件介绍
Hue是成熟的开源SQL Assistant，可用于查询任何数据库和数据仓库并进行协作。
许多公司和组织都使用Hue通过自助查询来快速回答问题，例如：
1000多个客户
财富500强
每天执行1000条查询中的100条。它还船舶在Cloudera的数据平台，亚马逊AWS，开放数据中心...
Hue也是构建自己的Cloud SQL编辑器的理想选择，欢迎您提供任何帮助。
Hue功能介绍
默认基于轻量级sqlite数据库管理会话数据，用户认证和授权，可以自定义为MySQL、Postgresql，以及Oracle
基于文件浏览器（File Browser）访问HDFS
基于Hive编辑器来开发和运行Hive查询
支持基于Solr进行搜索的应用，并提供可视化的数据视图，以及仪表板（Dashboard）
支持基于Impala的应用进行交互式查询
支持Spark编辑器和仪表板（Dashboard）
支持Pig编辑器，并能够提交脚本任务
支持Oozie编辑器，可以通过仪表板提交和监控Workflow、Coordinator和Bundle
支持HBase浏览器，能够可视化数据、查询数据、修改HBase表
支持Metastore浏览器，可以访问Hive的元数据，以及HCatalog
支持Job浏览器，能够访问MapReduce Job（MR1/MR2-YARN）
支持Job设计器，能够创建MapReduce/Streaming/Java Job
支持Sqoop 2编辑器和仪表板（Dashboard）
支持ZooKeeper浏览器和编辑器
支持MySql、PostGresql、Sqlite和Oracle数据库查询编辑器
使用sentry基于角色的授权以及多租户的管理.（Hue 2.x or 3.x）
Hue操作数据
使用Hue可以以图形界面的形式创建solr集合，导入数据到Solr中，并建立数据查找索引。
提供了人性化的UI页面把数据从文件系统（比如Linux文件系统、HDFS）导入Hive中，导入的时候可以把数据转换成相应的Hive表，导入完成之后就可以直接使用Hive SQL查询刚刚导入的数据了。[^import-hive]
使用Hue以图形界面的形式操作HDFS，包括导入、移动、重命名、删除、复制、修改、下载、排序、查看其中的数据等等操作。
Hue集成了Sqoop组件，这样就可以通过Hue把数据从其他文件系统批量导入到Hadoop中，或者从Hadoop中导出。[^http://blog.cloudera.com/blog/2013/11/sqooping-data-with-hue/]
可以通过图形界面的方式操作HBase，可以导入数据到HBase中，可以通过UI界面进行相关的增加、删除和查询操作。
